在第五屆世界智能大會上，備受矚目的“計算機技術發展與展望論壇”聚焦智能時代前沿，匯聚全球頂尖學者、行業領袖與技術開發者，共同探討了計算機技術開發的最新趨勢、核心挑戰與未來愿景，為全球智能產業發展描繪了清晰的技術路線圖。

論壇首先回顧了近年來計算機技術領域的突破性進展。從以深度學習和強化學習為代表的人工智能算法的持續優化，到算力基礎設施如云端超算、邊緣計算與量子計算的協同演進，再到5G/6G通信、物聯網與區塊鏈等使能技術的深度融合，計算機技術正以前所未有的速度重塑各行各業。與會專家指出，當前技術開發正呈現“軟硬協同、云邊端一體、智能泛在”的鮮明特征，驅動著從單一工具到復雜智能系統的范式轉變。

在核心議題“計算機技術開發”方面，論壇深入剖析了三大關鍵方向。

是基礎架構與算力的革新。面對爆炸式增長的數據處理需求，下一代計算架構成為焦點。量子計算原型機取得的階段性成果展示了突破經典計算極限的潛力；神經擬態計算模仿人腦結構，為低功耗高效能計算開辟新路徑；而基于Chiplet的先進封裝技術、存算一體架構等，則致力于打破“內存墻”與“功耗墻”，提升硬件開發效率與性能。專家強調，異構計算與軟硬件協同設計已成為提升系統能效的核心策略。

是人工智能與軟件開發的深度融合。AI for Science（科學智能）正賦能新材料發現、藥物研發與氣候模擬；大模型（如GPT系列、多模態模型）的興起，不僅推動自然語言處理、計算機視覺等領域的邊界，更通過低代碼/無代碼平臺、AI輔助編程工具（如GitHub Copilot）深刻變革軟件開發流程自身，提升開發效率與代碼質量。論壇同時關注了AI系統的可解釋性、魯棒性、安全與倫理框架的開發，這是技術穩健落地的基石。

是泛在智能與交叉應用的前沿探索。計算機技術與生物技術、材料科學、能源交通等領域的交叉創新成果斐然。例如，數字孿生技術通過高保真模擬優化城市管理與工業生產；腦機接口技術取得新突破，為醫療康復與人機交互帶來新可能；隱私計算技術（聯邦學習、安全多方計算）則在保障數據安全的前提下釋放數據價值。論壇指出，面向垂直行業的場景化、定制化解決方案開發，是當前技術價值實現的關鍵。

論壇達成了多項共識。短期看，邊緣AI、AI驅動的自動化運維（AIOps）、沉浸式交互（VR/AR/元宇宙）及相關開發工具鏈將快速成熟并普及。中長期而言，通用人工智能（AGI）的路徑探索、量子計算的實用化、生物分子計算等革命性方向，將依賴全球開放合作與持續的基礎研究投入。構建包容、安全、可持續的智能技術體系，培養跨學科復合型開發人才，建立健全的法律法規與標準體系，與技術創新同等重要。

本屆論壇不僅是一場思想碰撞的盛宴，更是一個行動倡議的平臺。它明確了計算機技術開發作為智能時代核心引擎的地位，并呼吁全球開發者、企業與研究機構攜手，共同攻克核心技術難關，負責任地推動創新，讓計算機技術更好地造福人類社會，共創智能、互聯、可持續的未來。