隨著人工智能與信息技術的深度融合，計算機視覺作為其核心分支，正以前所未有的速度推動著安防行業的智能化變革。中國安全技術防范行業協會指出，計算機視覺技術在安防領域的應用前景極為廣闊，這為眾多安防企業提供了轉型升級與創新發展的歷史性機遇。

當前，計算機視覺技術已從傳統的圖像識別與分析，擴展到行為理解、場景解析、多模態融合等更高層次。在公共安全、城市治理、交通管理、社區防護以及工業生產安全等多個場景中，基于深度學習的視頻結構化分析、實時目標檢測與跟蹤、異常事件預警等技術已展現出巨大價值。它們不僅顯著提升了安防系統的預警準確性與響應速度，更通過數據挖掘與智能決策，賦能安防從被動響應向主動預防、精準管控邁進。

對于安防企業而言，這一趨勢意味著明確的“可為”方向。企業需加大對計算機視覺底層算法與專用芯片的研發投入，突破在復雜光照、惡劣天氣、遮擋場景下的技術瓶頸，提升算法的魯棒性與實用性。應著力推動技術與具體行業場景的深度融合，開發面向細分領域（如智慧警務、智慧交通、金融安全、能源安全等）的定制化解決方案，解決實際業務痛點。構建開放協同的產業生態至關重要。企業可通過與高校、科研院所合作夯實技術基礎，與上下游伙伴共建標準與數據平臺，并積極探索“視覺+物聯網”、“視覺+大數據”、“視覺+邊緣計算”的融合創新模式，打造全棧式、軟硬一體的智能安防產品與服務體系。

機遇總與挑戰并存。技術快速迭代帶來的研發壓力、數據安全與個人隱私保護的嚴格規范、不同系統間的互聯互通需求，以及市場對成本與效益的平衡要求，都是安防企業在投身計算機視覺技術開發時必須審慎應對的課題。

計算機視覺作為安防智能化的“眼睛”與“大腦”，其技術深度與應用廣度將持續拓展。安防企業唯有牢牢抓住技術發展的核心驅動力，堅持自主創新與場景落地雙輪驅動，方能在波瀾壯闊的智能安防新藍海中乘風破浪，為構建更高水平的平安中國貢獻科技力量。